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近年来，工业自动化成为产业升级的重要趋势和标志。工业机器人是推动产业智能转型升级、提高制造业生产质量、提升社会生产力、将人从繁重有害的工业生产中解放出来不可或缺的核心组件。
中国坐拥全球***大的机器人应用市场，然而，现阶段工业机器人在整个自动化行业的普及率并不高。***新数据显示，2020年中国机器人销量总共不到17万台，远远低于制造业的从业人员数量；另一方面，目前工业机器人应用的领域相对狭窄，主要集中于汽车、3C 等行业，大多数其他行业并未大规模使用工业机器人。
机器人不够智能化，无法大规模取代人的关键点在于缺乏视觉感知力和机械臂的灵活度不足，因而“运动规划+机器视觉”是真正实现工业自动化的必然路径。“运动规划技术”灵活控制机械臂，“机器视觉”赋予机器人“慧眼”，深度结合二者正是如本科技一直在做的事情。
以人为本，解放人力
机器视觉、工业机器人智能化近年在工业自动化领域大放光彩的背后，是行业痛点在推助。
廉价而庞大的劳动力人口在改革开放后，成为了我国发展来料加工等劳动密集型产业的基本保障，广泛分布于电子通信、食品加工、交通运输、纺织服装、商贸餐饮等行业，持续至今已超40年。
凭借人口红利，我国经济快速发展，迅速从贫穷落后的国家，发展为举世瞩目的全球第二大经济体，并是全球***一个拥有联合国体系下***全产业链的工业国家。
解决痛点，降本增效
机器视觉是人工智能快速发展的重要分支，其在我国工业领域的应用尚处于起步阶段，不过近年发展迅速，配合工业机器人等高端装备应用，已经在视觉定位、模式识别、视觉尺寸测量、表面缺陷检测等应用领域得到越来越多的应用，不断提升制造业的智能化水平。
降本增效是人工智能赋能智能制造***显著的成就之一。每上线一台传统工业机器人，都需要工程师对其进行反复调教，以确保符合实际应用需求，如本科技邱强举例介绍道：“在卫浴打磨行业，由于卫浴产品品类多、胚料公差大，往往一个机器人工位的示教编程调试耗时可长达2天，效率低，人力成本也较高，无法满足行业低成本、快速部署需求。”
而引入如本科技基于机器视觉与运动规划技术的卫浴打磨单元后，机器人可通过3D视觉技术检测洗手盆的形状，并根据获取的信息自动规划出满足工艺需求的工作轨迹，不仅大幅缩短了机器人调试时间，还大大降低了人为参与度；当有新工艺需求时，基于机器视觉技术的原有设备还能实现更好的柔性和适应性。
注：本文章文字、图片部分来自网络
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